Aplikasi Manajemen Hutang Piutang dengan OCR Berbasis Swift

Authors

  • Amelia Alexandra Putri Warsito Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya
  • Herry Pieter Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.52985/insyst.v2i2.167

Keywords:

iOS, Swift, OCR, Manajemen Hutang Piutang

Abstract

Perkembangan aplikasi mobile yang pesat juga mendorong banyaknya aplikasi manajemen hutang perseorangan yang mulai beredar di pasaran. Saat ini, aplikasi manajemen hutang perseorangan bisa dibilang sudah cukup banyak, tetapi banyak dari aplikasi tersebut yang tidak terhubung langsung dengan perbankan. Apabila aplikasi tersebut diterapkan di era sekarang ini akan menjadi agak merepotkan, mengingat 80% orang Indonesia menyimpan sebagian besar uangnya pada rekening bank. Selain itu, akan menjadi sangat merepotkan apabila aplikasi pencatatan hutang yang digunakan tidak bisa membantu pengguna untuk mengecek mutasi masuk atau hutang mana yang sudah terbayar dan mana yang belum

References

G. Nagy, T. A. Nartker, and S. V Rice, “Optical character recognition: An illustrated guide to the frontier,” in Document Recognition and Retrieval VII, 1999, vol. 3967, pp. 58–69.

L. Moroney, Moroney, and Anglin, Definitive Guide to Firebase. Springer, 2017.

M. A. Mokar, S. O. Fageeri, and S. E. Fattoh, “Using firebase cloud messaging to control mobile applications,” in 2019 International Conference on Computer, Control, Electrical, and Electronics Engineering (ICCCEEE), 2019, pp. 1–5.

M. Mathias and J. Gallagher, Swift Programming: The Big Nerd Ranch Guide. Pearson Technology Group, 2016.

D. K. Barry, Web services, service-oriented architectures, and cloud computing. Elsevier, 2003.

A. Sunardi and others, “MVC architecture: A comparative study between laravel framework and slim framework in freelancer project monitoring system web based,” Procedia Comput. Sci., vol. 157, pp. 134–141, 2019.

D. Mulfari, A. Celesti, M. Fazio, M. Villari, and A. Puliafito, “Using Google Cloud Vision in assistive technology scenarios,” in 2016 IEEE symposium on computers and communication (ISCC), 2016, pp. 214–219.

A. Bud, “Facing the future: The impact of Apple FaceID,” Biometric Technol. today, vol. 2018, no. 1, pp. 5–7, 2018.

J. Chaki and N. Dey, A beginner’s guide to image preprocessing techniques. CRC Press, 2018.

A. S. B. Nugroho and M. S. Al Ihsan, “Aplikasi Startup Dokter Sepatu Menggunakan Pembayaran Online Realtime Berbasis Web Dan Android,” in Seminar Nasional Riset Terapan, 2019, vol. 4, pp. A25--A31.

Downloads

Published

2020-10-01