Sistem Manajemen Kartu Nama dengan OCR dan Ekstraksi Informasi Otomatis

Authors

  • Robby Darmawan Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya
  • Aris Nasuha Universitas Negeri Yogyakarta
  • Lukman Zaman Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya
  • Hendrawan Armanto Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.52985/insyst.v3i2.194

Keywords:

Kartu Nama, Ekstraksi Informasi, Tesseract OCR, Klasifikasi Entity

Abstract

Sebagai pelaku bisnis, kartu nama adalah salah satu hal yang penting untuk bertukar informasi. Namun kartu nama biasanya mudah hilang atau rusak, sehingga beberapa orang biasanya menyimpan informasi dari kartu nama itu pada telepon genggam atau komputer mereka. Penelitian ini akan membuat sistem manajemen kartu nama baik individu dan juga perusahaan dengan ekstraksi informasi kartu nama otomatis untuk mempermudah pengguna perorangan ataupun perusahaan dalam melakukan penyimpanan kartu nama para kolega. Untuk mewujudkan aplikasi yang dilengkapi dengan fitur tersebut dilakukan proses pengenalan karakter pada gambar kartu nama menggunakan Tesseract OCR dan information extraction memanfaatkan klasifikasi entity dengan membangun classifier menggunakan Naive Bayes dan mengkombinasikannya dengan rule based. Hasil uji coba yang telah dilakukan mendapatkan performa 85.1% untuk pengenalan karakter dan 86% untuk pengklasifikasian entity. Dilakukan juga uji coba fungsionalitas terhadap setiap fitur pada sistem ini dengan menggunakan metode blackbox testing yang memastikan setiap aksi yang dilakukan pengguna akan menghasilkan output sesuai target yang diharapkan. Selain itu, dari hasil kuisioner yang berisikan tentang usability dari sistem ini, sebagian besar responden merasa terbantu dalam memanajemen kartu nama dengan menggunakan sistem aplikasi ini.

References

Santoso, Sugeng, Josch Kauf, and Nabila Cynthia Aristo. "The Information System of Name Card Sales Based on Digital Marketing to Improve Creativepreneur on College E-Commerce Website." Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT) 1.1 (2019): 64-72.

Vuong, Bao Quoc, and Hung Ngoc Do. "Design and implementation of multilanguage name card reader on Android platform." 2014 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC 2014). IEEE, 2014.

Yener, M., Dundar, O. 2016. Expert Android Studio. Wrox.

He, Ren Yu. "Design and implementation of web based on Laravel framework." 2014 International Conference on Computer Science and Electronic Technology (ICCSET 2014). Atlantis Press, 2015.

Redmond, Paul. "Lumen Programming Guide." New York: Penerbit Apress Media (2016).

Dwyer, Gareth. 2016. Flask By Example. Packt Publishing.

Smith, Ray. "An overview of the Tesseract OCR engine." Ninth international conference on document analysis and recognition (ICDAR 2007). Vol. 2. IEEE, 2007.

Pedregosa, Fabian, et al. "Scikit-learn: Machine learning in Python." the Journal of machine Learning research 12 (2011): 2825-2830.

Smith, Ray W. "History of the Tesseract OCR engine: what worked and what didn't." Document Recognition and Retrieval XX. Vol. 8658. International Society for Optics and Photonics, 2013.

Thakare, Sahil, et al. "Document Segmentation and Language Translation Using Tesseract-OCR." 2018 IEEE 13th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS). IEEE, 2018.’

Warsito, Amelia Alexandra Putri, and Herry Pieter. "Aplikasi Manajemen Hutang Piutang dengan OCR Berbasis Swift." Journal of Intelligent System and Computation 2.2 (2020): 47-55.

Ferdinandus, F. X., et al. "Optical Character Recognition Dan Information Extraction Pada Dokumen Kamus Bilingual." Inov. dalam Desain dan Teknol (2011): 302-308.

Downloads

Published

2021-10-01

How to Cite

Darmawan, R., Nasuha, A., Zaman, L., & Armanto, H. . (2021). Sistem Manajemen Kartu Nama dengan OCR dan Ekstraksi Informasi Otomatis. INSYST: Journal of Intelligent System and Computation, 3(2), 61–72. https://doi.org/10.52985/insyst.v3i2.194