Aplikasi Informasi Penjualan Barang dengan Algoritma Apriori

Authors

  • Wildan Muhammad Aminuddin Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Ghulam Asrofi Buntoro Universitas Muhammadiyah Ponorogo
  • Fauzan Masykur Universitas Muhammadiyah Ponorogo

DOI:

https://doi.org/10.52985/insyst.v4i1.211

Keywords:

Bintang Swalayan Slahung, Algoritma Apriori, Asosiasi, Persediaan Stok Barang, Aplikasi

Abstract

Saat ini banyak perusahaan yang bergerak di bidang ritel yang berkembang pesat khususnya minimarket waralaba, yang di mana sebelumnya hanya ada supermarket yang menyediakan kelengkapan kebutuhan konsumen. Namun dengan berkembangnya jaman hampir di setiap pinggir jalan perkotaan atau pusat keramaian terdapat perusahaan minimarket yang dapat memudahkan konsumen untuk berbelanja kebutuhan, tanpa harus jauh-jauh ke supermarket yang hanya terdapat di beberapa tempat saja. penjualan yang di mana data tersebut kurang di manfaatkan dan diolah hanya sebagai arsip buku pemasukan dan pengeluaran (buku besar), namun dapat juga di manfaatkan sebagai pengoptimalan stok barang dan juga sebagai perencanaan kegiatan promosi penjualan, Dengan memanfaatkan data transaksi pembeli tersebut dapat menjadi acuan untuk mengoptimalkan peserdiaan stok barang dan merancang kegiatan promosi, adapun perumusan masalahnya adalah sebagai berikut, penulis melakukan rancang bangun data mining yang berfungsi sebagai penentu asosiasi yang berguna untuk, acuan peserdian stok barang dan rekomendasi kegiatan promosi yang menggunakan algoritma apriori berbasis web dibintang swalayan slahung. Tujuan akhir dari penelitian ini yaitu menentukan data asosiasi atau yang biasa di sebut kombinasi yang berguna sebagai acuan pengoptimalan peserdiaan stok barang dan rekomendasi kegiatan promosi di bintang swalayan slahung menggunakan algoritma apriori.

References

Carl S. Warren, dkk. 2014. Accounting Indonesia Adaptation. Jakarta : Salemba Empat

Indrajani. 2011. Perancangan Basis Data dalam All in 1. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo

Kotler, Phillip dan Kevin L. Keller. (2016). Marketing Management 16 edition. New Jersey: Pearson.

Kennedy. T, Hoga.S & Bobby.R.(2013).Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada Sistem Persediaan Alat-alat Kesehatan.Jurnal Informasi dan Teknologi Ilmiah. https://doi.org/10.24252/instek.v3i2.5948

Kendall, J.E. & Kendall, K.E. 2010. Analisis dan Perancangan Sistem. Jakarta: Indeks.

Luayyi, S. (2013). Evaluasi sistem pengendalian intern persediaan bahan baku untuk memperlancar proses produksi ( Studi kasus pada Pr. Kn Jaya Sentosa Kediri).Dosen Jurusan Akuntansi Fak. Ekonomi UNISKA Kediri (Vol. 1 No. 1 –Januari 2013)

Madcoms. 2016. Sukses Membangun Toko Online dengan PHP & MySQL.Yogyakarta: Andi.

Supono, dan Virdiandry Putratama. 2016. Pemograman Web Dengan Menggunakan PHP dan Framework Codeigniter. Yogyakarta: Deepublish (Grup Penerbitan CV Budi Utama).

Purba, C. V., & Buulolo, E. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola data Penyakit Pada Anak Usia Dini (Studi Kasus: RS. Estomihi). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(2), 308. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i2.2113

Nafi’iyah, N. (2019). Analisis Peramalan Stok Barang dengan Metode Weight Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Jovita Ms Glow Lamongan. Journal of Intelligent System and Computation, 1(1), 39–42. https://doi.org/10.52985/insyst.v1i1.23

Downloads

Additional Files

Published

2022-04-30

How to Cite

Aminuddin, W. M. ., Buntoro, G. A., & Masykur, F. (2022). Aplikasi Informasi Penjualan Barang dengan Algoritma Apriori. INSYST: Journal of Intelligent System and Computation, 4(1), 22–31. https://doi.org/10.52985/insyst.v4i1.211