Penentuan Lokasi Wireless Device Berbasis 3d Access Point Location Based

Authors

  • Iwan Chandra Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.52985/insyst.v4i1.215

Keywords:

Neural Network, RPROP, Lokasi, Wireless

Abstract

Perkembangan penggunaan wireless saat ini telah mengubah cara hidup manusia. Dengan menganalisa gelombang yang diterima dari pemancar menuju sebuah perangkat tersebut. Untuk itu dibutuhkan sebuah model yang mampu memprediksi lokasi dari sebuah perangkat penerima. Pada penelitian ini, dikembangkan suatu metode untuk penentuan lokasi terhadap sebuah perangkat di dalam ruangan. Penelitian ini menerapkan konsep neural network dengan mendeteksi sinyal wireless yang ada di sekitar perangkat penerima. Sinyal-sinyal tersebut kemudian dikirimkan menuju server untuk kemudian diproses lebih lanjut. Proses terbagi menjadi dua, yaitu learning dan production. Pada tahap learning, sistem akan membentuk sebuah model yang akan mampu beradaptasi dengan kombinasi input dan output yang telah diberikan sebelumnya. Dengan memanfaatkan konsep Parallel Resilient Back Propagation, hasil akurasi yang diberikan pada penelitian ini mencapai 89%.

References

A. N. Framework, “Accord.NET Framework.” http://accord-framework.net/.

U. Ahmad, A. Gavrilov, S. Lee, and Y.-K. Lee, “Modular multilayer perceptron for WLAN based localization,” in The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings, 2006, pp. 3465–3471.

A. Ghosh, N. R. Pal, and S. K. Pal, “Self-organization for object extraction using a multilayer neural network and fuzziness mearsures,” 1993.

Ö. Kicsi and E. Uncuouglu, “Comparison of three back-propagation training algorithms for two case studies,” 2005.

H. Liu, H. Darabi, P. Banerjee, and J. Liu, “Survey of wireless indoor positioning techniques and systems,” IEEE Trans. Syst. Man, Cybern. Part C (Applications Rev., vol. 37, no. 6, pp. 1067–1080, 2007.

J. Ma, X. Li, X. Tao, and J. Lu, “Cluster filtered KNN: A WLAN-based indoor positioning scheme,” in 2008 International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks, 2008, pp. 1–8.

I. Poole, “Free space path loss: details, formula, calculator,” Adrio Commun. Ltd,[Online]. Available http//www. radio-electronics. com/info/propagation/path-loss/free-space-formula-equation. php.[Accessed 14 March 2017], 2017.

M. Riedmiller and I. Rprop, “Rprop-description and implementation details,” 1994.

U. of Ljubljalna, “Orange Documentation,” 2016. http://orange.biolab.si/docs/.

Y. Wang, X. Jia, H. K. Lee, and G. Y. Li, “An indoors wireless positioning system based on wireless local area network infrastructure,” in 6th Int. Symp. on Satellite Navigation Technology Including Mobile Positioning & Location Services, 2003, vol. 54.

Downloads

Additional Files

Published

2022-04-30

How to Cite

Chandra, I. (2022). Penentuan Lokasi Wireless Device Berbasis 3d Access Point Location Based. INSYST: Journal of Intelligent System and Computation, 4(1), 01–06. https://doi.org/10.52985/insyst.v4i1.215