Image Recognition Menggunakan Metode Cosine Distance untuk Aplikasi Penanganan Food Waste

Authors

  • Monica Chandra
  • Edwin Pramana ISTTS

DOI:

https://doi.org/10.52985/insyst.v4i2.250

Keywords:

Amazon Web Services, Aurora, Flutter, Food Waste, Tensorflow

Abstract

Badan Pangan PBB (FAO) menyatakan 33% - 50% makanan yang telah diproduksi, tidak dikonsumsi dengan semestinya. Selain itu, 11% produk makanan yang dibeli terbuang bahkan tidak dibuka. Tahun 2016-2017, Indonesia sendiri telah menjadi negara terbesar kedua setelah Arab Saudi yang menghasilkan food waste terbanyak di dunia. Penumpukan limbah ini berdampak pada lingkungan. Oleh karena itu, aplikasi “Jangan Dibuang” dibuat dengan tujuan untuk mengurangi food waste yang dihasilkan. Aplikasi ini dibuat untuk platform Android dengan framework Flutter dan database Amazon Web Service Aurora. Selain itu, aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur image recognition yang memanfaatkan Tensorflow untuk mempermudah pencarian makanan dengan sebuah gambar yang mana gambar tersebut akan diekstrak fiturnya menjadi matriks yang kemudian dibandingkan dengan metode Cosine Distance. Aplikasi “Jangan Dibuang” dapat digunakan oleh 3 jenis aktor, yaitu administrator, penyedia makanan, dan pembeli. Uji coba dilakukan terhadap 7 penyedia makanan dan 20 pembeli. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan, didapatkan 201 transaksi, yang mana telah menyelamatkan 285 limbah makanan. 59 dari 201 transaksi ditujukan untuk donasi. Fungsionalitas aplikasi penyedia makanan mendapatkan nilai 79,98% untuk kriteria sangat baik. Untuk fungsionalitas aplikasi pembeli, nilai yang didapatkan adalah 83% untuk kriteria sangat baik. Dari sisi Image Recognition sendiri menunjukkan akurasi 93,3% setelah menggunakan Keras Application Model EfficientNetV2 yang membantu mengenali kedua gambar walaupun dengan pencahayaan dan posisi pengambilan yang berbeda.

References

Wansink, B., “Abandoned Products and Consumer Waste: How Did That Get Into the Pantry?,” Choices, 16(316-2016-6512), 2001.

Baoli Li and Li Ping Han, “Distance Weighted Cosine Similarity Measure for Text Classification,” Henan University of Technology, 2013, DOI: 10.1007/978-3-642-41278-3_74

Kong F and Tan J, “Dietcam: Automatic dietary assessment with mobile camera phones,” Pervasive Mob Comput 8(1), pp 147–163, 2012.

Andrews Samraj et al., “Food Genre Classification from Food Images by Deep Neural Network with Tensorflow and Keras,” 2020.

Nupur Bhave and Dipti Belsare, “A Study on Food Recognition & Nutrition Estimation,” International Peer Reviewed Journal, ISSN 0973-2861 Vol XVI, Issue IV, Jan-June 2022.

Anjani Kumar. 2020. Cosine Similarity & Cosine Distance.[Online]. Available: https://medium.datadriveninvestor.com/cosine-similarity-cosine-distance-6571387f9bf8.

Anonim. Amazon Aurora.[Online]. Available: https://aws.amazon.com/id/rds/aurora/.

Anonim. Pickle — Python Object Serialization [Online]. Available at : https://docs.python.org/3/library/pickle.html.

Anonim. Scipy Spatial Cosine Distance API Reference.[Online]. Available: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.

spatial.distance.cosine.html.

Kevin NFA. 2020. Laravel-Pengertian, Kelebihan, Kekurangan dan Cara Install Laravel. [Online]. Available: https://medium.com/@kevinnfa0107/laravel-pengertian-kelebihan-kekurangan-dan-cara-install-laravel-224a79550a91.

Muhammad Amirul Ihsan. 2020. Apa Itu Dart?.[Online]. Available: https://www.kawankoding.id/apa-itu-dart/.

Mostafa Ibrahim. 2021. Google releases EfficientNetV2 — a smaller, faster, and better EfficientNet. [Online]. Available at: https://towardsdatascience.com/google-releases-efficientnetv2-a-smaller-faster-and-better-efficientnet673a77bdd43c#:~:text=EfficientNetV 2%20uses%20the%20concept%20of%20progressive%20learning%20which,speeds%20start%20to%20suffer%20on%20high%20image%20sizes.

Richie. 2022. Principal Component Analysis (PCA).[Online]. Available: https://www.mobilestatistik.com/principal-component-analysis-pca/.

Wede. 2020. Belajar Data Science : Apa yang dimaksud dengan Tensorflow dan Bagaimana Penggunaannya?.[Online]. Available: https://dqlab.id/belajar-data-science-pahami-tensflow.

Downloads

Additional Files

Published

2022-10-31

How to Cite

[1]
M. Chandra and E. Pramana, “Image Recognition Menggunakan Metode Cosine Distance untuk Aplikasi Penanganan Food Waste”, INSYST, vol. 4, no. 2, pp. 77–84, Oct. 2022.