Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology

Penggunaan Value Stream Analysis Tools (VALSAT) dan Waste Assessment Model (WAM) untuk Mereduksi Waste Pada Pabrik Timah di Pasuruan

Kelvin, Sri Rahayu, Pram Eliyah Yuliana — Thu, 04 Apr 2024 00:00:00 +0700

PT. XYZ merupakan pabrik penghasil lead alloy dengan menggunakan bahan baku berupa aki bekas. Produksi dilakukan melalui 3 proses yaitu, proses battery breaker, proses furnace, proses refining. Penelitian ini akan mengamati proses produksi secara menyeluruh untuk mengetahui pemborosan yang terjadi. Metode yang diterapkan adalah Waste Assessment Model (WAM) dan metode Value Stream Analysis Tools (VALSAT). Hasil dari pengamatan ini menemukan rata-rata tingkat pelayanan sebesar 87% yang berarti tingkat efektifitas pelayanan masih kurang karena masih dibawah 100% sehingga masih dapat dilakukan perbaikan. Dan untuk memperbaiki tingkat pelayanan, maka perusahaan dapat menggunakan metode WAM yaitu dengan melakukan analisis atau pengamatan terhadap pemborosan yang terjadi terlebih dahulu. Usulan perbaikan yang direkomendasikan meliputi pengeliminasian pemborosan pada battery breaker untuk permasalahan pengeringan menggunakan energi matahari dapat digantikan dengan menggunakan mesin filter press dan untuk permasalahan pengumpulan hasil crushing dari aki bekas dapat diganti dengan langsung meletakkan hasil crushing pada wadah supaya dapat lebih cepat. Sedangkan pada proses refining dapat dilakukan penambahan jumlah operator dan untuk permasalahan produk menunggu sesuai lot untuk di kemas dapat dilakukan penambahan kapasitas mesin untuk menghindari penyimpanan berlebih.

Perancangan Aset Visual 3D untuk Mobile Game Bertema Superhero

Amelia Agustina Herlijanto, Timothy Arista Putra — Thu, 04 Apr 2024 00:00:00 +0700

Industri video game telah berkembang pesat dalam satu dekade terakhir oleh karena ketersediaan video game di berbagai platform, seperti komputer, konsol game, ponsel, dan berbagai perangkat genggam. Indonesia merupakan salah satu pasar game terbesar, sehingga banyak pengembang game bermunculan, salah satunya adalah Artbid Studio. Artbid berencana untuk membuat permainan baru bernama Transforming Superhero Rush yang merupakan jenis endless run. Dalam membuat game tentunya tidak lepas dari aset visual yang menarik. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dibuat aset visual untuk mobile game bertema Superhero. Permainan ini berbasis Android dan dikembangkan dengan Unity. Dalam pembuatan penelitian ini terdapat 4 tahapan dasar untuk mencapai kesuksesan dari tujuan yang ingin dicapai. Tahapan tersebut meliputi pengumpulan data, visual development untuk menentukan desain aset visual, 3D production sebagai proses pembuatan game ready asset, dan implementation to game engine yang merupakan penerapan aset serta tahap testing pada aset yang telah dibuat. Hasil akhir pada penelitian ini terbagi menjadi karya utama yang merupakan aset visual dalam bentuk model 3D. Hasil aset visual ini berupa model 3D karakter dengan rigging yang telah terpasang, environment, dan objek properti yang dirancang pada software 3D modeling dan siap digunakan pada game engine. Hasil karya dievaluasi kepada 50 orang responden dengan kriteria berusia 12-17 tahun, tinggal di Indonesia, dengan nilai bonus jika gemar bermain video game. Mayoritas responden memberikan tanggapan positif terhadap karya penelitian ini. Berdasarkan hasil kuesioner, sebanyak 80,6% responden memberi jawaban positif yang menunjukkan ketertarikan pada pemain terhadap tampilan aset visual. Berdasarkan fungsinya, aset visual 3D pada game ini dinyatakan berhasil yang mana sebanyak 97,43% responden memberi jawaban positif dan menunjukkan tidak adanya kendala yang menghambat alur permainan.

Information Extraction Berbasis Rule untuk Laporan Keuangan Perusahaan

Terrence Pramono, Yosua Setyawan Soekamto — Thu, 18 Apr 2024 00:00:00 +0700

Laporan keuangan merupakan salah satu sumber informasi penting bagi investor dalam membuat keputusan investasi. Namun, data yang terkandung di dalam laporan keuangan sangat besar sehingga proses untuk mencari informasi penting didalamnya perlu waktu yang cukup lama. Hal ini memunculkan kebutuhan perangkat yang bisa mengidentifikasi dan mengekstrak informasi yang relevan dari laporan keuangan secara otomatis. Oleh karena itu, sebuah model information extraction berbasis rule diusulkan dalam tugas akhir ini. Model ekstraksi informasi yang diusulkan, dirancang supaya dapat mengautomasi proses ekstraksi informasi yang relevan bagi investor seperti posisi keuangan, laba rugi, dan arus kas perusahaan. Model ini menggunakan rule yang sudah ditentukan sebelumnya oleh peneliti untuk mengekstrak informasi tersebut. Salah satu rule yang digunakan adalah regular expression, yang biasa digunakan untuk mengambil informasi yang terkandung dalam teks. Proses evaluasi model akan dilakukan dengan mengukur tingkat accuracy dan f1-score informasi yang didapatkan dari berbagai laporan keuangan. Penelitian ini menghasilkan model information extraction yang mampu mendapatkan nilai accuracy keseluruhan sebesar 86,07% dalam mendapatkan 16 label informasi finansial yang berbeda. Model ini, diharapkan dapat membantu investor dalam pengambilan keputusan investasi dengan memberikan akses yang mudah dan cepat ke informasi yang terdapat dalam laporan keuangan tanpa mengurangi tingkat akurasi informasi yang didapatkan secara signifikan.