Evaluasi Penerimaan Teknologi Metaverse Pendekatan Teori Utaut (Studi Kasus : Pojok Statistik Virtual)

Aulia Dwiza Puteri; Pradita Eko Prasetyo Utomo; Daniel Arsa

doi:10.37823/insight.v5i2.319

Authors

Aulia Dwiza Puteri Universitas Jambi
Pradita Eko Prasetyo Utomo Universitas Jambi
Daniel Arsa Universitas Jambi

DOI:

https://doi.org/10.37823/insight.v5i2.319

Keywords:

Penerimaan, Penggunaan, Pojok Statistik Virtual, UTAUT, Metaverse

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan aplikasi Pojok Statistik Virtual. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif S1 Universitas Jambi yang pernah menggunakan aplikasi Pojok Statistik Virtual (POSITIV). Pojok Statistik Virtual adalah pelayanan yang dikembangkan oleh BPS Provinsi Jambi menjadi online atau virtual melalui metamesta atau metaverse. Dengan metaverse, Pojok Statistik Virtual dapat digunakan secara bersamaan dan dapat diakses secara luas melalui internet. Adanya pelayanan online Pojok Statistik Virtual yang dikembangkan oleh BPS Provinsi Jambi membuat pengunjung tidak perlu lagi membuang waktu dan tenaganya untuk datang ke Pojok Statistik di Universitas Jambi. Namun, adanya penerapan teknologi pada pelayanan pojok statistik virtual menggunakan teknologi informasi tentu berhubungan dengan penerimaan pengguna (user acceptance). Penerimaan pengguna atau lebih dikenal User Acceptance akan sangat berpengaruh terhadap kesuksesan implementasi Teknologi Informasi. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah nonprobability sampling dengan metode purposive sampling, dengan jumlah sampel sebanyak 102 responden. Analisis data dilakukan menggunakan PLS-SEM melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis, dapat disimpulkan bahwa Performance Expectancy, Social Influence, dan Facilitating Conditions memiliki pengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention, adapun Behavioral Intention memiliki pengaruh signifikan terhadap Use Behavior.

Author Biographies

Aulia Dwiza Puteri, Universitas Jambi

Mahasiswa di Universitas Jambi

Pradita Eko Prasetyo Utomo, Universitas Jambi

Dosen di Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi

Daniel Arsa, Universitas Jambi

Dosen di Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi.

References

A. A. Dianaris, E. Pramana, and H. Budianto, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Adopsi E-learning untuk Siswa SMA di Indonesia dengan Menggunakan Extended Technology Acceptance Model,” J. Inf. Syst. Hosp. Technol., vol. 4, no. 01, pp. 13–26, 2022, doi: 10.37823/insight.v4i01.179.

A. K. Ratnaduhita, Nadiah, Yupit Sudianto, “ISO/IEC 25010 : Analisis Kualitas Sistem E_learning sebagai Media Pembelajaran Online,” J. Inf. Syst. Graph. Hosp. Technol., vol. 05, no. 1, pp. 8–20, 2023.

M. J. Succi and Z. D. Walter, “Theory of user acceptance of information technologies: an examination of health care professionals,” in Proceedings of the 32nd Annual Hawaii International Conference on Systems Sciences. 1999. HICSS-32. Abstracts and CD-ROM of Full Papers, 1999, pp. 7-pp.

M. Nasir, “Evaluasi Penerimaan Teknologi Informasi Mahasiswa di Palembang Menggunakan Model UTAUT,” no. 12, pp. 36–40, 2013.

A. Pritama Arde, “Evaluasi Penerimaan Penggunaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Universitas Jambi Menggunakan Unified Theory of Acceptance And Use of Technology (UTAUT),” J. Rekayasa Inf., vol. 10, no. 1, pp. 13–22, 2021.

V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, “User acceptance of information technology: Toward a unified view,” MIS Q., pp. 425–478, 2003.

R. Apriyani and D. Pibriana, “Penerapan Model UTAUT Untuk Menganalisis Penerimaan dan Penggunaan Sistem Informasi E-Office (Studi Kasus: PT ABCX),” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 1557–1569, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1139.

Samaradiwakara G D M and Gunawardena C G, “Comparison of existing technology acceptance theories and models to suggest a well improved theory/model,” Int. Tech. Sci. J., vol. 1, no. 1, pp. 21–36, 2014, [Online]. Available: file:///C:/Users/Toni/Documents/Citavi 5/Projects/SafeMate/Citavi Attachments/Samaradiwakara G. D. M. N., Gunawardena C. G. 2014 - Comparison of existing technology acceptance.pdf M4 - Citavi

F. D. Davis, R. P. Bagozzi, and P. R. Warshaw, “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models,” Manage. Sci., vol. 35, no. 8, pp. 982–1003, 1989, doi: 10.1287/mnsc.35.8.982.

L. Abdulwahab and Z. M. Dahalin, “A Conceptual Model of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ( UTAUT ) Modification with Management Effectiveness and Program Effectiveness in Context of Telecentre,” African Sci., vol. 11, no. 4, pp. 267–275, 2010.

S. Dasgupta, M. Haddad, P. Weiss, and E. Bermudez, “User Acceptance of Case Tools in Systems Analysis and Design: an Empirical Study,” J. Informatics Educ. Res., vol. 9, no. 1, pp. 51–78, 2007, [Online]. Available: http://en.scientificcommons.org/43607210

H. C. Triandis, “Values, attitudes, and interpersonal behavior.,” 1979.

M. Syaukani, S. Kusumadewi, and K. Kariyam, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT PEMANFAATAN DAN PERILAKU PENGGUNAAN SISTEM EKOKARDIOGRAFI,” J. Teknol., vol. 6, no. 2, pp. 169–178, 2013.

D. Pimentel, G. Fauville, E. McGivney, S. Rosas, and E. Woolsey, “Learning in the Metaverse: A Guide for Practitioners TO LEARNING IN THE.” May, 2022.

S. Arikunto, “Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta,” J. Gerbang, vol. 8, no. 1, 2006.

E. Nugroho, Prinsip-prinsip menyusun kuesioner. Universitas Brawijaya Press, 2018.

Z. Mustafa and T. Wijaya, “Panduan teknik statistik SEM & PLS dengan SPSS Amos,” Yogyakarta Cahaya Atma Pustaka, 2012.

J. F. Hair, M. Sarstedt, L. Hopkins, and V. G. Kuppelwieser, “Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research,” Eur. Bus. Rev., vol. 26, no. 2, pp. 106–121, 2014, doi: 10.1108/EBR-10-2013-0128.

I. Ghozali, “Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS,” 2006.

S. Yamin and H. Kurniawan, “Generasi baru mengolah data penelitian dengan partial least square path modeling,” Jakarta: Salemba Infotek, 2011.

B. Destiana, “Analisis Penerimaan Pengguna Akhir terhadap Penerapan Sistem E-Learning dengan menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) di SMA N 1 Wonosari,” Univ. Negeri Yogyakarta, 2012.

W. Abdillah and J. Hartono, “Partial Least Square (PLS): alternatif structural equation modeling (SEM) dalam penelitian bisnis,” Yogyakarta Penerbit Andi, vol. 22, pp. 103–150, 2015.

I. Ghozali, Structural equation modeling: Metode alternatif dengan partial least square (pls). Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2008.

Junaidi, “Statistik Deskriptif dengan Microsoft Office Excel,” Fak. Ekon. dan Bisnis Univ. Jambi Seri Tutor. Anal. Kuantitatif, vol. 1, no. 2, pp. 1–8, 2014, [Online]. Available: http://repository.unja.ac.id/266/1/statistik-deskriptif-excel.pdf

F. Wadood, F. Akbar, and I. Ullah, “the Importance and Essential Steps of Pilot Testing in Management Studies: a Quantitative Survey Results,” J. Contemp. Issues Bus. Gov., vol. 27, no. 5, p. 2021, 2021, [Online]. Available: https://cibg.org.au/

M. Sarstedt, C. M. Ringle, and J. F. Hair, “Partial Least Square Structural Equation Modeling. Dalam: Homburg C., Klarmann M., Vomberg A.(eds) Handbook of Marketing Research.” Springer, Cham, 2017.